Cuarenta y dos (42) colaboradores de Orange Côte d'Ivoire recibieron oficialmente sus certificados de finalización de formación en septiembre de 2026 en Yamoussoukro, tras haber completado 1 000 horas de aprendizaje en el pilotaje remoto de drones, integrando a 5 especialistas en fotogrametría y un experto en sistemas de información. Esta entrega de diplomas ilustra la ambición de Orange CI: convertir la innovación en una palanca concreta al servicio de los colaboradores, el rendimiento operativo y la experiencia del cliente.
Esta se enmarca en el proyecto estratégico iniciado desde 2022 por el operador de telecomunicaciones, que despliega una solución de inspección asistida por drones para controlar el estado de sus emplazamientos (torres, edificios, parques solares, etc.). Tras las fases iniciales de experimentación, este proyecto alcanzó un hito en 2025 con el paso a su fase de industrialización.
A través de este impulso y la cualificación de los equipos de campo en 2026, Orange Côte d'Ivoire pretende reforzar la seguridad del personal de red, optimizar sus costes de mantenimiento y mejorar la calidad de servicio ofrecida a sus abonados. Más que una simple herramienta de control de torres, estos dispositivos voladores abren el camino a nuevas aplicaciones empresariales.
Por ejemplo, el modelado en 3D permite mejorar la cobertura radioeléctrica en las zonas habitadas. Además, se dirige un componente educativo a los niños para enseñarles el diseño, la programación y el pilotaje de los dispositivos.
Proceso técnico Para la empresa de telecomunicaciones, el desafío ya no consiste solo en hacer volar drones, sino en organizar una cadena operativa completa, desde la solicitud inicial hasta la elaboración de informes. En términos prácticos, los iniciadores formulan su solicitud de intervención en la aplicación web y móvil iFlex.
Esta especifica el sitio a inspeccionar, el período, el material utilizado y el piloto remoto designado. Tras la validación por parte de los responsables, los técnicos se desplazan al lugar y operan el dispositivo.
Durante el vuelo, el equipo realiza tomas técnicas en alta definición de los sitios a inspeccionar. Finalmente, la aplicación guarda automáticamente las fotos y las coordenadas GPS para generar informes precisos para los equipos de explotación.
DroneAI Inspection Con el fin de acelerar el análisis de los datos recopilados en el campo, la tecnología integra un módulo de inteligencia artificial (IA). Esta herramienta procesa automáticamente las imágenes mediante modelos YOLO y ResNet50 para identificar varios tipos de anomalías.
Los algoritmos detectan el envejecimiento con una precisión del 86 %, la corrosión y la oxidación al 92 %, los defectos de verticalidad al 95 %, así como los sobrecalentamientos térmicos al 97 %. Gracias a este análisis automatizado, el tiempo de examen por sitio pasa de 3 o 4 horas de forma manual a menos de 30 minutos.
La plataforma establece un nivel de criticidad para clasificar las infraestructuras y priorizar el desplazamiento de los técnicos. Inversión y resultados operativos Esta estrategia de industrialización e inversión está dando resultados muy concretos para el operador.
La flota actual cuenta con 12 dispositivos y ha permitido realizar 83 inspecciones en diferentes zonas del país, principalmente en Yamoussoukro, Abengourou, Bouaké, Daloa y San-Pedro, durante dos campañas de mantenimiento. El conjunto de estas operaciones se desarrolló sin incidentes reportados.
Al evitar las escaladas manuales sistemáticas a lo largo de las torres, Orange Côte d'Ivoire reduce la exposición al riesgo para sus técnicos mientras garantiza la fiabilidad de su inventario. La detección temprana de la corrosión o las fisuras permite reparar las estructuras antes de cualquier fallo en la red.
Anselme Akéko Publicado el 29/09/26 17:23 La Redacción
