¿Logrará la economía del África subsahariana acelerar su ritmo en 2026 mientras se enfrenta a una sucesión de crisis mundiales? Detrás de la respuesta matizada del Banco Mundial, surge una certeza: sin una transformación digital profunda y una integración exitosa de la IA en los procesos productivos, el impulso actual corre el riesgo de agotarse.
De hecho, el África subsahariana demuestra una sólida resiliencia económica. Según el informe "Estado de la economía africana: Sentando las bases para la IA", publicado en octubre de 2026 por el Grupo del Banco Mundial, se prevé que el aumento del PIB regional alcance el 4,3 % en 2026, frente al 4,1 % en 2025.
Este crecimiento se explica por el aumento del comercio mundial y la recuperación de los países exportadores de petróleo y minerales. En la región, una mejor gestión de las finanzas públicas ha permitido reducir el déficit estatal al 0,5 % del PIB en 2025, con el objetivo de reequilibrar los presupuestos para 2028.
Sin embargo, esta mejora apenas se percibe en la vida cotidiana de sus habitantes. El ingreso medio per cápita solo aumenta un 1,8 % en 2026, lo cual es insuficiente para reducir la pobreza.
La tasa de pobreza extrema sigue siendo muy elevada: pasa del 47,8 % en 2026 al 47,1 % en 2027 (es decir, menos de 3 dólares por día y persona). Y como la población crece rápidamente, el número total de personas en situación de pobreza extrema continúa aumentando.
El peso de la deuda. Aunque la deuda pública se ha estabilizado en el 57 % del PIB en 2025, su servicio grava fuertemente las finanzas.
Según el Banco Mundial, el servicio de la deuda externa absorbe entre el 1,6 y el 1,7 % del PIB desde 2021. Además, el pago de intereses por sí solo representa entre 2,9 y 3,2 puntos porcentuales del gasto público en el período 2023-2026.
Todo lo cual conlleva a privar a los Estados de medios financieros para invertir. A esto se añade un repunte de las tensiones inflacionarias: la tasa de inflación media pasa del 3,7 % en 2025 al 5,5 % en 2026, principalmente debido a las dificultades en los sectores de energía y transporte.
Paralelamente, la asistencia financiera internacional concedida por los países ricos disminuye significativamente, registrando una caída del 16 al 28 % en 2025. Finalmente, los trastornos climáticos extremos como el fenómeno de El Niño amenazan las cosechas y la alimentación de casi 49 millones de personas más en todo el mundo.
Potencial colosal de la IA. Ante estas limitaciones, la inteligencia artificial (IA) se presenta como un motor de transformación de alcance inédito.
En un escenario de explotación integral y muy ambicioso del Banco Mundial, la IA podría aportar hasta 1000 miles de millones USD adicionales al PIB de África para 2035. Esta creación de valor permitiría la generación de 35 a 40 millones de empleos digitales, generando a su vez unos 150 miles de millones USD en ingresos fiscales anuales para las administraciones públicas.
La demanda mundial de infraestructuras digitales ya beneficia a los países africanos productores de minerales críticos como el cobre, cobalto, níquel, manganeso o platino. Con este potencial teórico, el escenario ideal resulta prometedor.
Sin embargo, la realidad sobre el terreno revela una brecha flagrante. Fundamentos frágiles.
A juzgar por los informes, el nivel de preparación actual del continente conduce a estimaciones mucho más modestas. La integración de la IA solo debería añadir entre el 0,2 y el 4 % al PIB acumulado del África subsahariana durante la próxima década.
Para explicar esta fragilidad, el Banco señala importantes carencias en infraestructuras. Más de 900 millones de africanos siguen sin tener acceso a Internet.
El continente alberga al 18 % de la población mundial, pero solo posee el 0,6 % de la capacidad mundial de centros de datos (datacenters). Además, apenas el 5 % de estas instalaciones están preparadas para gestionar las cargas de trabajo relacionadas con la IA.
Es más, solo el 2 % de los datos de entrenamiento utilizados en el mundo provienen de África, lo cual queda claramente ilustrado por el hecho de que el swahili solo cuenta con 710 conjuntos de datos en la plataforma Hugging Face, frente a más de 88 000 para el inglés. Adopción desigual.
Otra preocupación es que la adopción de la IA sigue siendo muy desigual. A principios de 2026, el uso de la IA generativa entre los trabajadores varía desde el 7,2 % en Ruanda hasta el 23,1 % en Sudáfrica, manteniéndose por debajo del 10 % en 16 países.
En las grandes empresas, la utilización alcanza el 44 % en Kenia y Nigeria, frente al 61 % en Estados Unidos. En el sector público, el uso sigue siendo elemental: el 90,8 % de los proyectos identificados gestionan tareas administrativas internas, el 88,9 % se apoya en modelos predictivos simples y solo el 1,4 % explota la IA generativa.
En el mercado laboral, la exposición directa de los empleos a la automatización sigue siendo baja (2,6 % de los puestos frente al 14,2 % en los países ricos). Por el contrario, el potencial de asistencia y complementariedad alcanza el 15,2 %, pero requiere un acceso fiable a Internet.