Quarenta e dois (42) colaboradores da Orange Côte d'Ivoire receberam oficialmente os seus certificados de conclusão de formação em setembro 2026 em Yamoussoukro, após terem concluído 1 000 horas de aprendizagem em telepilotagem de drones, integrando 5 especialistas em fotogrametria e um especialista do sistema de informação. Esta entrega de diplomas ilustra a ambição da Orange CI: fazer da inovação uma alavanca concreta ao serviço dos colaboradores, do desempenho operacional e da experiência do cliente.
Ela insere-se no projeto estratégico iniciado desde 2022 pelo operador de telecomunicações, que implementa uma solução de inspeção assistida por drone para controlar o estado dos seus locais (torres, edifícios, campos solares, etc.). Após as fases iniciais de experimentação, este projeto atingiu um patamar em 2025 com a passagem para a sua fase de industrialização.
Através deste aumento de capacidade e da qualificação das equipas de terreno em 2026, a Orange Côte d'Ivoire pretende reforçar a segurança do pessoal de rede, otimizar os seus custos de manutenção e melhorar a qualidade de serviço oferecida aos seus assinantes. Mais do que uma simples ferramenta de controlo de torres, estes aparelhos voadores abrem caminho a novas aplicações profissionais.
Por exemplo, a modelação em 3D permite melhorar a cobertura rádio em áreas habitadas. Além disso, uma vertente educativa dirige-se às crianças para lhes ensinar a conceção, a programação e a pilotagem dos aparelhos.
Processo técnico Para a empresa de telecomunicações, o desafio já não é apenas fazer voar drones, mas organizar uma cadeia operacional completa, desde o pedido inicial até ao reporting. Em termos práticos, os iniciadores formulam o seu pedido de intervenção na aplicação web e móvel iFlex.
Esta especifica o local a inspecionar, o período, o material mobilizado e o telepiloto designado. Após a validação pelos responsáveis, os técnicos deslocam-se ao local e fazem voar o aparelho.
Durante o voo, o material efetua capturas técnicas de imagem em alta definição dos locais a inspecionar. Finalmente, a aplicação guarda automaticamente as fotografias e as coordenadas GPS para gerar relatórios precisos para as equipas de exploração.
DroneAI Inspection Para acelerar a análise dos dados recolhidos no terreno, a tecnologia integra um módulo de inteligência artificial (IA). Esta ferramenta processa automaticamente as imagens graças aos modelos YOLO e ResNet50 para identificar vários tipos de anomalias.
Os algoritmos detetam o envelhecimento com uma precisão de 86 %, a ferrugem e a oxidação a 92 %, os defeitos de verticalidade a 95 %, bem como os sobreaquecimentos térmicos a 97 %. Graças a esta análise automatizada, o tempo de exame por local passa de 3 ou 4 horas manualmente para menos de 30 minutos.
A plataforma estabelece um nível de criticidade para classificar as infraestruturas e priorizar a deslocação dos técnicos. Investimento e resultados operacionais Esta estratégia de industrialização e investimento apresenta resultados muito concretos para o operador.
A frota atual conta com 12 aparelhos e permitiu realizar 83 inspeções em diferentes zonas do país, nomeadamente em Yamoussoukro, Abengourou, Bouaké, Daloa e San-Pedro, durante duas campanhas de manutenção. O conjunto destas operações decorreu com zero incidentes assinalados.
Ao evitar as subidas manuais sistemáticas ao longo das torres, a Orange Côte d'Ivoire reduz a exposição ao risco para os seus técnicos, ao mesmo tempo que torna o seu inventário mais fiável. A deteção precoce de corrosão ou fissuras permite reparar as estruturas antes de qualquer falha na rede.
Anselme Akéko Publicado em 29/09/26 17:23 A Redação
